Τα social media κατακλύζονται πλέον από βίντεο που έχουν παραχθεί με τεχνητή νοημοσύνη και όλοι μας εκτιθέμεθα σε αυτά καθημερινά. Πώς μπορούμε να τα ξεχωρίσουμε;
Ας το παραδεχτούμε. Κάποια στιγμή θα την πατήσουμε. Πιθανότατα το έχουμε ήδη κάνει. Τους τελευταίους μήνες οι εφαρμογές που φτιάχνουν βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη έχουν εξελιχθεί τόσο πολύ που η σχέση μας με οτιδήποτε «τραβηχμένο με κάμερα» αλλάζει ριζικά. Το θετικό σενάριο είναι ότι θα ξεγελαζόμαστε ξανά και ξανά μέχρι που θα κουραστούμε τόσο ώστε θα αρχίσουμε να αμφισβητούμε καθετί που βλέπουμε. Αυτό είναι το μέλλον που έρχεται.
Ωστόσο αυτή τη στιγμή υπάρχουν ακόμη κάποια σημάδια που μπορούμε να αναγνωρίσουμε. Και ένα από αυτά ξεχωρίζει.
Vote for Turtle: Ένα on-line παιχνίδι που αποδεικνύει πόσο εύκολη είναι η διασπορά των fake news
Οι ενδείξεις ότι το βίντεο που βλέπουμε είναι από τεχνητή νοημοσύνη
Όπως εξηγεί ο Hany Farid, καθηγητής Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϊ και πρωτοπόρος στην ψηφιακή εγκληματολογία, αυτή είναι μία από τις πρώτες ενδείξεις που εξετάζουν οι ειδικοί. Ποια είναι αυτή; Αν βλέπουμε βίντεο με κακή ποιότητα εικόνας με θόρυβο, θολούρα ή χαμηλή ανάλυση, θα πρέπει να ανάβει ένας εσωτερικός συναγερμός ότι ενδέχεται να παρακολουθούμε περιεχόμενο φτιαγμένο από AI.
Πριν όμως το… δέσουμε, πρέπει να παραδεχτούμε ότι αυτή η συμβουλή δεν θα διατηρήσει τη χρησιμότητά της για πολύ καιρό. Τα εργαλεία AI βελτιώνονται διαρκώς και θα φτάσει η στιγμή που το επίπεδο ρεαλισμού θα είναι τόσο υψηλό ώστε δεν θα μπορούμε να ξεχωρίσουμε το ψεύτικο από το αληθινό. Αυτό μπορεί να συμβεί σε μήνες ή σε χρόνια. Κανείς δεν μπορεί να το προβλέψει με ακρίβεια. Παρόλα αυτά όσο βρισκόμαστε ακόμη σε αυτή τη μεταβατική περίοδο είναι χρήσιμο να γνωρίζουμε τις μικρές λεπτομέρειες που μας προστατεύουν.
Παρότι όμως ο καθηγητής από το Μπέρκλεϊ το σημειώνει, σημειώνει επίσης ότι η χαμηλή ποιότητα εικόνας δεν αποτελεί απόδειξη αλλά μόνο ένδειξη. Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παράγουν υπέροχα βίντεο υψηλής αισθητικής ενώ αντίστοιχα δεν είναι δεδομένο ότι κακής ποιότητας υλικό σημαίνει ότι δημιουργήθηκε από AI. Όπως επισημαίνει ο καθηγητής Matthew Stamm από το Drexel University, ένα θολό βίντεο ή με πίξελς μπορεί να μην έχει τίποτα ύποπτο.
Το σημαντικό είναι ότι χαμηλής ποιότητας βίντεο έχουν αυτή τη στιγμή περισσότερες πιθανότητες να μας ξεγελάσουν επειδή κρύβουν καλύτερα τα μικρά τεχνουργήματα που προδίδουν την τεχνητή νοημοσύνη. Άρα δεν σημαίνει ότι είναι ψεύτικο αλλά ότι αξίζει να το παρατηρήσουμε καλύτερα.
Viral fake news: Όχι, το πρώτο «ρομπότ εγκυμοσύνης» από την Κίνα δεν υπάρχει (μάλλον;)
Τα… διακριτικά σφάλματα της τεχνητής νοημοσύνης στα βίντεο
Ακόμη και σήμερα τα πιο εξελιγμένα συστήματα παράγουν μικρές ασυνέπειες. Δεν μιλάμε πλέον για παραμορφωμένα άκρα ή ακατανόητο κείμενο στην εικόνα. Τα σφάλματα είναι πιο διακριτικά. Μπορεί να δούμε αφύσικα τεντωμένη υφή δέρματος, περίεργες μεταβαλλόμενες γραμμές στα μαλλιά ή στα ρούχα ή αντικείμενα στο φόντο να κινούνται με τρόπο ανεξήγητο. Όσο καθαρότερη είναι η εικόνα τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα να εντοπίσουμε αυτά τα σημάδια. Γι’ αυτό τα θολά βίντεο είναι πιο παραπλανητικά. Αν ζητήσουμε από το AI υλικό που μοιάζει τραβηγμένο από κάμερα ασφαλείας ή παλιό κινητό οι ατέλειες κρύβονται πολύ ευκολότερα.
Viral αλλά ψεύτικα!
Τους τελευταίους μήνες πολλά viral βίντεο ξεγέλασαν τεράστια μερίδα κοινού και είχαν κοινά χαρακτηριστικά. Ένα ψεύτικο αλλά χαριτωμένο βίντεο με κουνελάκια που χοροπηδούσαν σε τραμπολίνο συγκέντρωσε πάνω από 240 εκατομμύρια προβολές στο TikTok. Ένα ρομαντικό βίντεο με ένα ζευγάρι που ερωτεύεται στο μετρό της Νέας Υόρκης αγαπήθηκε από εκατομμύρια χρήστες μέχρι που αποκαλύφθηκε ότι ήταν κατασκευή της τεχνητής νοημοσύνης. Ακόμη και ένα βίντεο με Αμερικανό ιερέα που δήθεν έκανε ένα επαναστατικό αριστερό πολιτικό κήρυγμα παρέσυρε πολλούς πριν αποδειχθεί ότι ήταν ολοκληρωτικά πλαστό.
Αν τα σκεφτούμε, κανένα από αυτά τα βίντεο δεν είχε καθαρή εικόνα. Το πρώτο καμουφλαρίστηκε ως υλικό από κάμερα ασφαλείας τη νύχτα. Το δεύτερο ήταν εξαιρετικά pixelated. Το τρίτο έμοιαζε υπερβολικά μεγεθυσμένο και κακοφτιαγμένο. Κάθε φορά η χαμηλή ποιότητα έκρυβε και τις υπόλοιπες ενδείξεις.
Σύμφωνα με τον Farid υπάρχουν τρία στοιχεία που πρέπει να προσέχουμε: ανάλυση ποιότητα και διάρκεια. Η διάρκεια είναι συχνά το πιο προφανές κριτήριο. Τα περισσότερα AI βίντεο είναι πολύ σύντομα συχνά μόλις 6, 8 ή 10 δευτερόλεπτα επειδή η παραγωγή είναι ακριβή και οι πιθανότητες σφάλματος αυξάνονται όσο το βίντεο μεγαλώνει. Αν συνενωθούν περισσότερα AI clips συνήθως διακρίνουμε ένα απότομο cut κάθε οκτώ περίπου δευτερόλεπτα.
Τι κρατάμε; Όλα και τίποτα. Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται όχι μέρα με τη μέρα αλλά στιγμή με τη στιγμή. Προφανώς οι συμβουλές των ειδικών είναι χρήσιμες, αλλά αυτό που πραγματικά θα μας βοηθήσει είναι η κριτική μας σκέψη και η κοινή λογική!
