Αναφέρονται άρθρα με ψευδή ονόματα συγγραφέων και πηγών.
Ο καθηγητής Διομήδης Σπινέλλης από το ΟΙκονομικό Πανεπιστήμιο αποκάλυψε το μέγεθος της απάτης από ορισμένους φοιτητές που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προχωρήσουν σε πρωτοποριακές εργασίες με άγνωστους συγγραφεις άρθρων και μελετών. Είναι τόσο εκτεταμένη η απάτη που ο καθηγητής πιστεύει ότι γίνεται μεθοδικά και σε μεγάλο βαθμό. Το 90% των άρθρων ήταν ύποπτα.
Η υπόθεση ήρθε στο φως το 2024, όταν ένα άρθρο που δημοσιεύθηκε ψευδώς στο όνομα του ίδιου του καθηγητή, χωρίς τη συμμετοχή ή γνώση του, αποτέλεσε την αφορμή για εκτενή διερεύνηση του φαινομένου.
Η μεθοδολογία της έρευνας: Συνδυασμός ευρετικών αλγορίθμων και λογισμικού Turnitin
Η έρευνα επικεντρώθηκε στην ανάλυση επιστημονικών άρθρων που είχαν δημοσιευθεί σε συγκεκριμένο ακαδημαϊκό περιοδικό. Με τη βοήθεια αυτοματοποιημένων εργαλείων συλλογής και αξιολόγησης περιεχομένου, εντοπίστηκαν ύποπτα χαρακτηριστικά που παραπέμπουν σε τεχνητά παραγόμενο υλικό.
Τα βασικά κριτήρια αξιολόγησης περιλάμβαναν:
- Τον αριθμό και τη φύση των βιβλιογραφικών παραπομπών
- Τα ιδρύματα προέλευσης των συγγραφέων
- Τις ηλεκτρονικές διευθύνσεις και την ταυτοποίηση προσώπων
- Τη συχνότητα εσωτερικών αναφορών στο κείμενο
Η χρήση εργαλείων όπως το Turnitin, σε συνδυασμό με ευρετικά μοντέλα βασισμένα σε γνωστές αδυναμίες των LLM (π.χ. ανακριβείς ή κατασκευασμένες παραπομπές), αποκάλυψε ένα σοκαριστικό ποσοστό παραποίησης.
Τα συγκλονιστικά ευρήματα: Το 90% των άρθρων ήταν ύποπτα
Από 53 άρθρα που παρουσίαζαν τα χαμηλότερα ποσοστά παραπομπών και είχαν χαρακτηριστικά «ύποπτης» συγγραφής:
- 48 άρθρα (περίπου 90%) εκτιμάται πως έχουν παραχθεί με Τεχνητή Νοημοσύνη
- Πολλά από αυτά αποδίδονταν ψευδώς σε υπαρκτούς ή ακόμα και αποβιώσαντες ερευνητές
- Οι αναφερόμενοι συγγραφείς συνδέονταν με έγκριτα πανεπιστήμια όπως:
- Washington University
- Texas A&M
- University of California at Berkeley
- USC Keck School of Medicine
- HEC Montréal
- George Mason University
- Penn State, κ.ά.
Η χρήση αναγνωρίσιμων πανεπιστημιακών ονομάτων, σε συνδυασμό με την απουσία πραγματικών στοιχείων επικοινωνίας, ενίσχυσε την υποψία κατασκευασμένων προφίλ συγγραφέων.
Σοβαρή προειδοποίηση για την αξιοπιστία της επιστήμης
Ο Καθηγητής Σπινέλλης κρούει τον κώδωνα του κινδύνου για την υπονόμευση της επιστημονικής εγκυρότητας, τονίζοντας ότι:
«Η ανεξέλεγκτη χρήση παραγωγικών εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει σε κίνδυνο τη φερεγγυότητα της παγκόσμιας ακαδημαϊκής παραγωγής».
Η μαζική εμφάνιση ψευδών δημοσιεύσεων:
- Διαβρώνει την εμπιστοσύνη του κοινού και της ακαδημαϊκής κοινότητας
- Δημιουργεί πλασματικούς δείκτες ερευνητικής δραστηριότητας
- Μπορεί να έχει συνέπειες στη χρηματοδότηση και αξιολόγηση πανεπιστημίων και ερευνητών
Προτάσεις για αποτελεσματική αντιμετώπιση
Η μελέτη καταλήγει σε συγκεκριμένες προτάσεις πολιτικής και πρακτικής για τη θωράκιση της επιστημονικής αξιοπιστίας:
- Αυστηρότερη ταυτοποίηση συγγραφέων μέσω ORCID και διασταυρώσεων ταυτότητας
- Αναθεώρηση κριτηρίων αξιολόγησης ερευνητικής παραγωγής (impact factor, citations, κ.λπ.)
- Ενίσχυση των ελέγχων προ δημοσίευσης από περιοδικά και επιμελητές
- Χρήση λογισμικών ανίχνευσης AI-generated περιεχομένου σε όλες τις φάσεις αξιολόγησης
- Καθιέρωση ποινών για ψευδή απόδοση συγγραφής και παραβίαση ακαδημαϊκής δεοντολογίας
Η έρευνα του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών αποδεικνύει ότι βρισκόμαστε σε μια νέα εποχή προκλήσεων για την επιστήμη, όπου η τεχνολογία απαιτεί ισχυρούς ηθικούς και θεσμικούς φραγμούς.
Η λύση δεν είναι η δαιμονοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά η υπεύθυνη και ελεγχόμενη ενσωμάτωσή της, με σεβασμό στην αλήθεια, την τεκμηρίωση και την επιστημονική δεοντολογία.
